GLOSSARY · 术语表

把每个词，说清楚。

S0 的概念不多，但每个都有明确含义。这里是对外沟通的统一口径。

01 · ORGANIZATION & ROLES

组织与角色

01.1

AI 原生组织

把 AI 能力纳入真实组织运行的企业形态：人类员工和 AI 员工在同一套数据、任务、权限和溯源体系里协同工作，而不是把 AI 当作组织之外的工具。

01.2

企业级 AI 能力基座

S0 的定位。它把组织成员、智能体、业务对象、任务、会话、知识经验、应用和治理统一到一套运行体系中，是企业构建自己的 AI 原生组织的地基。

01.3

数字大脑

当日常办公和深度业务链路都运行在 S0 之上时形成的终局状态：企业的业务和数据在同一套体系里被承载与理解，决策建议有全量真实数据托底，经营状态可以被持续、客观地评估和分析。它不是一次性交付的产品，而是随业务闭环逐个上线逐渐生长出来的。

01.4

智能体（AI 员工）

运行在 S0 上、承担长期业务职责的 AI 员工。它能理解任务、操作业务对象、使用材料、沉淀记忆，并和人类员工接受同一套权限约束。

01.5

组织与项目

组织是 S0 为每家企业提供的独立运行边界，承载成员、智能体、权限、业务对象和治理；项目是具体的业务工作上下文，比如一个客户域、产品域、交付域或内部专项。

02 · BUSINESS & DATA

业务与数据

02.1

业务对象

企业自己的结构化业务数据层。客户、订单、设备、合同等业务实体的状态都记录在这里——人和 AI 读写的是同一份业务事实。

02.2

对象类型 · 记录 · 视图

业务对象的三层结构：对象类型定义一类业务实体长什么样；记录是一条条具体的业务数据；视图按角色和场景组织数据的呈现方式。

02.3

业务本体（Ontology）

企业对自身业务的统一定义：有哪些业务实体、各有哪些属性、彼此如何关联。本体定义清楚了，AI 才能按企业自己的语言理解业务。

03 · EXECUTION

执行

03.1

任务

可管理、可分配、可追踪、可审计的工作项。无论由人还是 AI 负责，每个任务都有明确的状态、负责人和完整的活动记录。

03.2

计划任务与定时唤醒

带时间规则的任务：可以一次性定时执行，也可以按固定间隔或周期规则重复执行。到点自动唤醒 AI 员工开始工作，不依赖有人记得去触发。

03.3

前台会话与后台会话

会话是 AI 执行一次工作的过程线。前台会话与人实时对话推进；后台会话异步运行、可独立推进，适合耗时工作，进度随时可查。

03.4

AI 团队（队长与队员）

面对复杂目标时的协作执行方式：队长负责拆解和分工，多个队员并行推进，阶段成果合成为最终结果，整个过程全程留有记录。

04 · KNOWLEDGE & EXPERIENCE

知识与经验

04.1

材料

组织的理论资产层：方法论、SOP、模板、规范、检查清单。AI 员工照材料办事，整个组织的做事方式就有了统一标准。

04.2

记忆

组织的实践经验层：事实、偏好、决策和做事习惯。一次处理得好的经验沉淀为记忆，下次同类情况直接复用，不随人员流动消失。

04.3

指令

可复用的触发入口。把高频任务和标准流程封装成一条指令，需要时一句话调用，不必每次从头交代背景和要求。

04.4

变量

组织和项目级的配置层：外部服务配置、密钥引用统一管理，项目可按需覆盖。敏感信息不散落在对话和文档里。

05 · GOVERNANCE

治理

05.1

运行溯源

S0 的证据网络：每一次对象读取、数据变更、任务推进、报告生成都被记录，连接来源、过程、证据、影响和责任边界，事后可完整回放。

05.2

证据链

从结论回到来源的完整路径：组织、项目、任务、会话，一路追到单步动作。报告里的每个数字、每个判断，都能找到出处。

05.3

权限隔离

事前划好的边界：权限精确到资源与动作，按组织、项目、角色授权。人和 AI 接受同一套约束，授权之外的事从一开始就做不了。

05.4

人工确认

企业约定的关键动作必须经人批准——批量变更数据、对外发送内容、影响资金的操作。AI 推进到这一步会停下来等确认，确认记录进入证据链。

CHEAT SHEET

一张图记住

S0 · 稳定口径

QUICK REFERENCE

S0 = 企业级 AI 能力基座智能体 = S0 上的 AI 员工应用 = 基于 S0 生长的业务应用运行时 = S0 的执行环境开发套件 = S0 的可编程接口业务对象 = S0 的业务本体与数据层记忆 = S0 的实践经验层材料 = S0 的理论资产层指令 = S0 的可复用入口运行溯源 = S0 的证据网络与治理能力

Shared Vocabulary

每个词都有清楚的含义，
连起来就是一套组织。

在演示里，我们会用你的业务场景，把这些概念串成一条完整的运行链路。

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